By 
İSTANBUL (İGFA) – Yapay zeka balonu ister 2026’da ister 2027’de patlasın, ileri görüşlü takımlar şimdiden sonrasında doğacak fırsatlara hazırlanabilir. Teknoloji dünyasında bu döngüyü daha evvel de gördük: Hype azaldığında altyapı çok daha erişilebilir hale geliyor.
Bu da daha fazla GPU, daha fazla dağıtılmış data merkezi, daha fazla depolama alanı, daha fazla güç, daha fazla uçta sürece ve genel olarak çok daha fazla kapasite manasına geliyor. Bütün bunların inovasyonun önünü açabilecek fiyat düzeylerinde olduğunu da ekleyebiliriz. Akıllı kuruluşlar bunu bir planlama devri olarak görerek, balonun akabinde doğacak fırsatları değerlendirmeye hazır hale gelecekler.
YAPAY ZEKA BALONU PATLAMADAN EVVEL AVANTAJLI POZİSYONA GEÇEBİLİRSİNİZ
Couchbase olarak, bu GPU fazlalığının veritabanımızın sunabileceği hizmetleri hızlandıracağını umuyoruz. Operasyonel iş yükleri için son derecede süratli, farklılaştırılmış bilgi tahlili yetenekleri, yüksek ölçeklenebilir vektör indeksleme ve aramanın yanı sıra global ölçekte yapay zeka dayanaklı uygulamalar için yeni yolların keşfedileceği öngörüyoruz. GPU, bellek, depolama ve ağların daha ucuz ve yaygın hale gelmesiyle birlikte fiyat-performans eğrisinin geliştiricilerin lehine değişeceğini söyleyebiliriz. Bütün bunların getireceği fırsatlar bizi hayli heyecanlandırıyor.
YENİ KUŞAK GELİŞTİRİCİLER, GRUPLARI YÖNLENDİREN ORKESTRA ŞEFLERİ ÜZERE BİR ROLE BÜRÜNECEKLER
Geliştiricilerin günlük rutin işleri artık değişiyor. Önde olmak isteyen geliştiriciler, birebir baş aşçıların ağır bir mutfağı yönetmesi üzere yapay zekayı kullanarak misyonları yönetecek, birden fazla seçeneği karşılaştıracak ve neyin kıymetli olduğuna karar vererek işlerin süratle ilerlemesini sağlayacak. Asıl maharet, her bir kod satırını şahsî olarak elle yazmaya çalışmak değil, bütün bunları birebir bir orkestra şefi koordine etmek olacak. Bu değişim, takımların işleri daha süratli yetiştirmelerine ve yeniliğin müdafaasına yardımcı olacak.
En büyük avantaj, sistemin üst katmanlarını anlamaktan geçecek: bilgilerin nasıl aktığı, alt sistemlerin çok iş yükü altında nasıl davrandığı, uç ve bulut ortasında giderek daha fazla genişleyen bir dünyada büyük fotoğrafın nasıl odakta tutulacağı. Süratli, esnek data modellerini ve muteber uçtan buluta performansı destekleyen geliştirici data platformları, gruplara yapay zekayı denetlemek ve onunla işbirliği yapmak için muhtaçlık duydukları şeyleri sağlayarak rakiplerinden daha süratli hareket etmelerini sağlayacak.
ŞİRKETLER YÖNETEBİLECEKLERİNDEN DAHA SÜRATLİ DATA ÜRETTİKÇE, YAPAY ZEKA BAŞARISIZLIKLARI YAŞANACAK
Kuruluşlar için yapay zekanın çetrefilli kısmı, herkesin komik bulduğu saçma içerikler olmayacak. Asıl ele alınması gereken durum yapay zekanın ürettiği yarı yapılandırılmış ve yine üretilmiş bilgilerin artması olacaktır ve bilgi altyapılarını şimdiden güçlendiren şirketler bundan en âlâ biçimde yararlanacak formda kendilerini konumlandıracaktır. Yapay zeka, gruplar kendi başlarına özellikler oluşturmaya, içerikleri tekrar yazmaya ve yeni bilgi biçimleri üretmeye başladıkça eski sistemlerin asla başa çıkamayacağı bir süratte yeni tablolar oluşturacaktır. Yanlışsız bilgi altyapısı olmadan sonuç karışıklık, yinelenen bilgiler ve dataların anlattığı şeylere olan inancın daima azalması olacaktır.
Bunun kaosa dönüşmesini önlemek için, kuruluşların daima yapısal değişiklikleri benimseyebilen ve ağır bilgi alımını yönetebilen destekleyen sistemlere muhtaçlığı olacaktır. Ek olarak, çıktıların sapmaması yahut bozulmaması için yapay zekayı sağlam operasyonel bilgilere dayandırmanın yollarını da bulmaları gerekecektir. Esnek JSON modellerini vektör arama üzere özelliklerle birleştirmek gruplara rakiplerinden daha süratli hareket etme fırsatı sunacaktır.
YAPAY ZEKANIN BİR SONRAKİ BASAMAĞINI, GPU AÇISINDAN VARLIKLI VE GPU AÇISINDAN YOKSUL KURULUŞLAR ORTASINDAKİ FARK BELİRLEYECEK
Yeni periyotta GPU’lar ortasındaki fark daha da besbelli hale gelecektir. Data merkezlerini H100 ve Blackwell ile doldurabilen aktörlerin GPU açısından varlıklı olduklarını söyleyebiliriz. Başkaları ise bu seviyede bir hesaplama gücü olmadan neler yapabileceklerini bulmaya çalışıyor. GPU’larınız kâfi değilse şu anda yapay zeka alanında dokunamayacağınız alanlar var.
Lakin bu ayrım uzun sürmeyecek. Yapay zeka balonu sönmeye başladığında tüm bu GPU kapasitesi ve yeni data merkezleri ortadan kalkmayacak. Çok daha makul fiyatlarla daha geniş bir pazara sunulacaklar. Bu değişim, devasa modeller eğitmeyen lakin genişleyen altyapı yığını için yapay zeka özellikleri oluşturmak isteyen takımlara alan yaratacak. Ayrıyeten bütçenin yarısını tüketmek zorunda kalmadan yapay zekanın ürettiği büyük hacimli dataları depolayabilen, senkronize edebilen ve yine şekillendirebilen platformlar daha fazla ilgi çekecek.
YAPAY ZEKA, GELİŞTİRME SÜRECİNİ AYLARDAN GÜNLERE İNDİRECEK VE DATA PLATFORMLARI BUNA AYAK UYDURMAK ZORUNDA KALACAK
Yapay zekanın yazılımların piyasaya sürülme suratını artıracağı aşikar. Gruplar, geliştiricileri beklemeden prototipler yahut yeni özellikler oluşturabilecekler ve bu sürat giderek artacak. Yapay zeka birinci taslağı oluşturduktan sonra evvelden aylar süren işler günlere, hatta saatlere kadar kısalabilir. Bu türlü bir durumda geliştiriciler, uygulayıcı olmaktan çıkıp kontrolör haline geleceklerdir.
Bu yüksek sürat, bilgi katmanına bir baskı uygulayacaktır. Bilgi şemaları daima değişecektir. Yeni data setleri bir gecede ortaya çıkacaktır. Uygulamalar, eski sistemlerin kaldıramayacağı formda büyüyecek ve değişecektir. Böylesine bir atmosferde gruplar, üretimi riske atmadan süratli yineleme, süratli geri alma ve daima güncellemeleri yönetebilen data platformlarına gereksinim duyacaktır. Süratli yapısal değişikliklere ve emniyetli uç ortam senkronizasyonuna dayanak veren JSON öncelikli veritabanları, yapay zeka odaklı geliştirmenin suratına ayak uyduracaktır. Katı yapılara bağlı sistemler ise geride kalacaktır.
Yazan: Couchbase Kurucu Ortağı, Steve Yen
Kaynak: İGF Hber Ajansı
